La innovación Rally está basada en la sustracción de fondo, metodología aplicada por los sistemas de visión artificial. Sus creadores son investigadores de los centros de investigación AudacIA y Ciencias de la Vida.
Es un sistema autónomo con cámaras que detectan en tiempo real partículas orgánicas e inorgánicas en el aire. La creación es de tres investigadores de la Universidad Simón Bolívar, cuyo trabajo mereció que la Superintendencia de Industria y Comercio (SIC) le otorgara la patente de invención.
De acuerdo con la resolución de la SIC, en Rally, como se denominó el software, “se evidencia el efecto de tener la capacidad de identificar el material particulado presente en el aire y ser capaz de definir la naturaleza de las partículas, estableciendo si es orgánico o inorgánico”.
El dispositivo es resultado de la labor de Reynaldo Villarreal González, Leonardo Pacheco Londoño y Nataly Galán Freyle, investigadores de los centros de investigación AudacIA y Ciencias de la Vida, de Unisimón.
La innovación se basa en la sustracción de fondo, una de las metodologías aplicadas por los sistemas de visión artificial que contabilizan el número de personas en un centro comercial o cuántos autos transitan por un peaje.
“En la inteligencia artificial, una de sus ramas más importantes es la visión artificial. Por eso enfocamos el reto de esta patente en contar partículas que se detecten a través de un haz de luz, que es un método que no existía en el mercado y por eso se nos concede la patente de invención”, explica el ingeniero Villarreal, director de AudacIA, centro de desarrollo tecnológico e innovación en inteligencia artificial y robótica.
“En la inteligencia artificial, una de sus ramas más importantes es la visión artificial. Por eso enfocamos el reto de esta patente en contar partículas que se detecten a través de un haz de luz, que es un método que no existía en el mercado”.
Reynaldo Villarreal González, director de AudacIA.
Así funciona
La calidad inventiva de Rally está en su manera de analizar e identificar las partículas en el aire, por medio de un láser violeta de 405 nanómetros que ilumina una cámara cerrada oscura; además, el dispositivo tiene dos canales para la entrada y salida de aire, y dos cámaras de fotografía digital CCD que alimentan un algoritmo de procesamiento de imágenes.
“Perpendicularmente hay una cámara que toma imágenes rápidas de las partículas que destellan al pasar por el haz de luz láser, luego las imágenes son analizadas por un algoritmo de procesamiento de imágenes que arroja cuántas están pasando”, detalla el profesor Pacheco, Ph. D., experto en Quimiometría y Sensores, y director del Doctorado en Genética y Biología Molecular.
Otra cámara tiene un filtro que obstaculiza la luz violeta y solo capta las partículas que emiten una luz diferente; es decir, que tienen fluorescencia, una característica propia de la mayoría de los microorganismos, como esporas y bacterias.
“Esa segunda cámara solo verá las partículas capaces de emitir fluorescencia y diferencia entre partículas inorgánicas y biológicas”, agrega Pacheco. “No indica el tipo de partícula, pero sí diferencia entre esos dos grupos”.
Rally está diseñado para identificar la posible contaminación de ambientes hospitalarios e industriales como el sector de alimentos; también permite medir la calidad del aire en espacios abiertos.
“Hacemos investigación clínica y científica con aplicabilidad en la vida cotidiana, siempre buscando el beneficio en la calidad de vida de la sociedad, que es el objetivo de esta inteligencia artificial que permite, de forma autónoma, detectar material particulado que puede afectar la salud pública”, destaca Galán, Ph. D. y directora del Centro de Investigaciones en Ciencias de la Vida (CICV).
“Hacemos investigación clínica y científica con aplicabilidad en la vida cotidiana, siempre buscando el beneficio en la calidad de vida de la sociedad”.
Nataly Galán Freyle, directora de CICV.
PERFIL INVESTIGADORES
Reynaldo Villarreal González
Grupo Gestión de la Innovación y el Emprendimiento
Ingeniero de sistemas, candidato a magíster en Gestión del Emprendimiento Tecnológico. Director de AudacIA, centro de investigación, desarrollo e innovación de inteligencia artificial y robótica de Unisimón.
Leonardo Pacheco Londoño
Grupo de Investigación en Ciencias Exactas, Físicas y Naturales Aplicadas (Gicefyna)
Químico, Ph. D. en Química. Experto en Quimiometría y Sensores. Director del Doctorado en Genética y Biología Molecular.
Natali Galán Freyle
Grupo de Investigación en Genética (G=I=G) Categoría A1 de Minciencias
Química, Ph. D. en Química Aplicada y directora del Centro de Investigaciones en Ciencias de la Vida (CICV)