Board de videojuegos inspiró una IA que analiza fuerza muscular y riesgos de lesiones

Por Germán Corcho Tróchez

Las nuevas tecnologías abarcan aspectos del deporte que van desde las decisiones en un partido y los fichajes hasta el rendimiento físico. El Comité Olímpico de Estados Unidos contrató servicios de Microsoft y Amazon para optimizar planes de entrenamiento, obtener métricas diarias y personalizar dietas de sus atletas en los Juegos de París 2024, según las metas, la genética y las necesidades individuales.

Siguiendo esas tendencias, un equipo de especialistas en fisioterapia e ingeniería crearon el Sistema de Evaluación de Fuerza Muscular (SEFUM), que también predice riesgos de lesiones, en el centro de investigación en inteligencia artificial y robótica de la Universidad Simón Bolívar AudacIA

La idea le surgió hace cinco años al profesor Raúl Polo Gallardo, Ph. D. (c) en Ciencias de la Salud, al fijarse en los métodos de preparación y cuidado de los jugadores de la NBA. “Vi que les evaluaban la fuerza con una plataforma, empecé a investigar y les pedí a los ingenieros que revisaran una board (tarjeta madre) de una consola de videojuegos”, cuenta. “En laboratorio supimos que tiene sensores para detectar movimiento y así empezamos a trabajar”.

Los sistemas validados en el mercado mundial valen más de $1.000 millones y evalúan hasta 26 parámetros. El SEFUM, con un presupuesto menor, consta de dos plataformas portátiles que no usan cables ni marcadores anatómicos, sino sensores de alta calibración, y arroja datos de hasta ochenta variables.

Una de las plataformas se llama Jumptech: dos tapetes sensibles que detectan datos del salto, como tiempo de suspensión en el aire, simetría entre las piernas, aterrizaje y cuánto rebote absorben los músculos al regresar al suelo (fuerza excéntrica). La otra es Nomid, donde cada atleta se arrodilla y, con los tobillos sujetados, inclina el torso recto hacia adelante desde la cadera hasta los hombros, movimiento que permite contabilizar la fuerza ejercida y el rendimiento de los isquiotibiales (músculos posteriores del muslo).

“SEFUM permitirá a los departamentos médicos enfocarse en la necesidad de cada atleta”, destaca Reynaldo Villarreal González, director de AudacIA. “Estamos revolucionando el rendimiento deportivo con máquinas impulsadas por inteligencia artificial que establecen los nuevos estándares en la evaluación del riesgo de lesiones”.

“Estamos revolucionando el rendimiento deportivo con máquinas impulsadas por inteligencia artificial que establecen los nuevos estándares en la evaluación del riesgo de lesiones”.
Reynaldo Villarreal González, director de AudacIA

Alto rendimiento y recuperación
El SEFUM ha sido validado con 72 futbolistas: 46 categoría sub-20 y las 26 jugadoras profesionales del Junior F. C., quienes fueron evaluadas en la sede deportiva Adelita de Char, en el corregimiento de Salgar (Atlántico), adonde fueron trasladados los equipos.

Al final de las pruebas, el sistema arrojó más de 5.700 parámetros de fuerza y salto. “Estamos hablando de una herramienta que ayuda a que los departamentos médicos tomen medidas que prevengan o minimicen los riesgos de lesiones y mejoren el rendimiento atlético”, dice Luisa Galeano Muñoz, profesora de Biomecánica y magíster en Actividad Física y Salud.

Para cualquier atleta, su preparación física determina el éxito de su desempeño en una temporada. Eso incluye la salud de sus músculos y sus cualidades. En el fútbol, la fuerza y la capacidad del salto inciden en otras capacidades como la biomotricidad, la pegada de balón, la atajada, la reacción y la resistencia a una mayor cantidad de tiempo de competencia.

Los algoritmos de predicción de SEFUM han sido entrenados con historias clínicas de lesiones en los isquiotibiales, los músculos que más se resienten entre los futbolistas. El impacto de este sistema podrá verse en la recuperación en medio de las competencias y las estrategias para reducir las probabilidades de que los jugadores sufran o recaigan en lesiones.

“Con partidos cada dos, tres o cuatro días, para el manejo de lo que se denomina cargas, cada jugador es testeado antes y 24 horas después de los partidos para conocer la tasa de pérdida de fuerza y luego, a las 48 horas y 72 horas, para establecer si se recuperó o no”, expone Polo.

Los análisis con SEFUM seguirán para que acumule información, detecte más patrones de similitud y adquiera mayor precisión.

“Es una herramienta que ayuda a que los departamentos médicos tomen medidas que prevengan o minimicen los riesgos de lesiones y mejoren el rendimiento atlético”.
Luisa Galeano Muñoz, magíster en Actividad Física y Salud